MODELOS MATEMÁTICOS PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS, UMA REVISÃO

Autores

  • Igor Rossi Fermo Universidade Estadual de Maringá (UEM) Autor
  • Cid Marcos Gonçalves Andrade Universidade Estadual de Maringá (UEM) Autor

Palavras-chave:

Processamento digital de imagens, Visão computacional, Algoritmos para procesamento de imagens, Modelos matemáticos.

Resumo

No mundo moderno a necessidade de simplificação e obtençção de melhores resultados com o mínimo desprendimento de trabalho e recursos é cada vez mais procurado. Uma das formas mais desenvolvidas nos ultimos tempos para atingir esses objetivos é o processamento digital de imagens. O processamento digital de imagens é uma técnica computacional dedicada a extrair informações significativas de um objeto de estudo por meio de imagens e processar as informações apresentando um resultado. O processamento das imagens digitais são realizados por meio de modelos matemáticos descritos como rotinas computacionais, que objetivam o pré tratamento das imagens e a extração de informações relevantes. O objetivo deste trabalho é apresentar os principais modelos matemáticos utilizados para o processamento de imagens, juntamente com suas principais características,vantagens e desvantagens. Dentre os modelos apresentados os mais populares são MLP e CNN, que tem seu comportamento basedo em organismos humanos, e apresentam resultados relevantes com uma pequena complexidade. No entanto existem algoritmos de simples concepção que possuem resultados muito similares aos demais e empregam uma metodologia matemática muito mais simplificada. O processamento digital de imagens tem sido largamente empregado em todos os setores produtivos, visando sempre a automação e simplificação dos processos, diante deste fato o desenvolvimento de novas tecnologias e métodos de análise de imagem e desenvolvimento de novas tecnologias se fazem necessários.

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Publicado

12-12-2020

Declaração de Disponibilidade de Dados

Disponível

Como Citar

MODELOS MATEMÁTICOS PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS, UMA REVISÃO. (2020). Simpósio De Controle E Processos Industriais, 1(1). https://tecnoif.com.br/periodicos/index.php/simproin/article/view/114

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