Desenvolvimento de Aplicativo para Controle de Saúde para Gestantes - GestLife
Palavras-chave:
Acompanhamento Gestacional, Saúde Digital, Desenvolvimento Híbrido (Flutter)Resumo
O acompanhamento médico durante a gestação é uma etapa essencial para garantir a saúde materna e fetal. Conforme destacado por [Azevedo et al. 2020], é fundamental expandir a compreensão das ações assistenciais para garantir melhores cuidados às gestantes, bebês e famílias. No Brasil, o acompanhamento tradicionalmente utiliza a Caderneta da Gestante, um documento físico que apresenta limitações como risco de perda e inconsistências nos registros.
O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação híbrida (mobile e web) que modernize o gerenciamento do histórico gestacional. O sistema permite que gestantes visualizem seu histórico do pré-natal e gerenciem resultados de exames, enquanto oferece aos médicos ferramentas para acompanhamento clínico digital e comunicação eficiente com as pacientes.
O desenvolvimento do GestLife adotou uma abordagem ágil baseada no Kanban. Segundo [Anderson 2010], o Kanban é uma metodologia eficaz para gerenciar mudanças evolutivas em projetos tecnológicos. De acordo com [Silva and Ramalho 2023], a matriz de Eisenhower foi adaptada para priorização de tarefas, classificando-as em três níveis: P0 (urgente), P1 (alta) e P2 (normal).
O processo de desenvolvimento integrou práticas recomendadas por diferentes autores. O gerenciamento de atividades utilizou um quadro Kanban com quatro colunas principais [Anderson 2010], complementado por um sistema de priorização e estimativas de tamanho [Cohn 2004a]. A captura de requisitos baseou-se em histórias de usuário [Cohn 2004b], com versionamento através do Git [Chacon and Straub 2024] e desenvolvimento utilizando Flutter e Firebase.
Para estimativa de esforço das atividades, foi utilizado o método T-Shirt Size que, conforme [Silva and Ramalho 2023], facilita a classificação do trabalho devido à familiaridade com os tamanhos de vestuário. As atividades foram categorizadas em XS (muito pequena), S (pequena), M (média), L (grande) e XL (muito grande), permitindo uma avaliação mais intuitiva da complexidade de cada tarefa.
A arquitetura do sistema combina aspectos dos padrões MVC e MVVM, adaptados às necessidades do Flutter. Segundo [Gamma et al. 1994] e [Barros et al. 2007], esta abordagem híbrida permite melhor separação de responsabilidades e manutenibilidade do código. [Szczepanik and Kedziora 2020] destaca que o Flutter é especialmente eficiente na gestão de estado e arquitetura.
A estrutura do projeto organiza-se em dois módulos principais. O módulo Core, baseado nos princípios descritos por [Martin 2017], engloba os componentes Constants (valores imutáveis), Entity (definição das entidades), Firebase(persistência de dados) e Utils (funções utilitárias). A camada de interface, seguindo [Sharma et al. 2021], implementa os módulos Authentication, GestationPage, NotificationPage e ProfilePage, responsáveis respectivamente pelo controle de acesso, gestão de gestações, notificações e perfis.
O desenvolvimento do GestLife implementou três módulos principais integrados. O sistema de autenticação, desenvolvido com Firebase Authentication conforme [Ali et al. 2020], oferece registro diferenciado para gestantes e médicos, incluindo validação de e-mail e integração segura com o backend.
O módulo de gestão de gestações, fundamentado em [Azevedo et al. 2020], permite o registro e acompanhamento do período gestacional, com suporte a datas importantes e observações médicas. O sistema de notificações, seguindo [Patel and Bhavsar 2021], implementa um fluxo completo de comunicação entre profissionais e pacientes, incluindo solicitações de acesso, alertas de consultas e confirmações de ações.
O projeto GestLife demonstra o potencial da tecnologia na modernização do acompanhamento gestacional. A escolha do Flutter como framework, conforme análise de [Uplenchwar 2022], possibilitou uma solução multiplataforma eficiente, enquanto a integração com Firebase, seguindo [Patel and Bhavsar 2021], estabeleceu uma base robusta para o gerenciamento de dados.
Os próximos passos do desenvolvimento do GestLife incluem a implementação de testes unitários e a realização de avaliações com usuários finais, tanto gestantes quanto médicos, com o objetivo de garantir a eficácia do sistema e a satisfação dos usuários. Inicialmente, serão realizados testes unitários para validar a funcionalidade de cada módulode forma isolada, assegurando que cada componente do sistema, como autenticação, gestão de gestações e notificações, funcione conforme o esperado. A fase seguinte envolverá testes com usuários finais, divididos em duas etapas: testes de usabilidade e testes de aceitação.
Nos testes de usabilidade, será observada a interação dos usuários com a interface, identificando potenciais dificuldades de navegação e usabilidade, com base nos critérios de eficácia, eficiência e satisfação definidos pela ISO/IEC 25010, norma que orienta a avaliação da qualidade de software [International Organization for Standardization 2011]. Já os testes de aceitação verificarão se as funcionalidades atendem às necessidades e expectativas dos usuários, alinhando-se aos requisitos estabelecidos para o sistema. A aceitação será considerada positiva se 80% dos participantes indicarem uma experiência satisfatória com o sistema, de acordo com os parâmetros de usabilidade e funcionalidade descritos na norma.
Durante todo o processo, um canal de comunicação será aberto para feedback contínuo, permitindo ajustes constantes no sistema com base nas necessidades dos usuários, garantindo que a plataforma seja eficaz, segura e intuitiva. O código-fonte está disponível em [Nakahara and Gauze 2024], permitindo contribuições da comunidade e adaptaçõespara diferentes contextos de saúde materna.
Referências
Ali, K., Hassan, Z., and Akram, N. (2020). Real-time data synchronization and authentication using Firebase in mobile applications. International Journal of Mobile Computing, 10(4):150–164.
Anderson, D. J. (2010). Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business. Blue Hole Press.
Azevedo, C. C. da S., Hirdes, A., and Vivian, A. G. (2020). Repercussões emocionais no contexto da gestação de alto risco. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 54.
Barros, E., Silva, F., and Espíndola, G. (2007). Padrões de projeto e arquitetura de software: Aplicações em MVC. Editora UnB.
Chacon, S. and Straub, B. (2024). Começando: O básico do Git. Acesso em: 7 de setembro de 2024.
Cohn, M. (2004a). Agile Estimating and Planning. Prentice Hall.
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Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., and Vlissides, J. (1994). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.
International Organization for Standardization (2011). ISO/IEC 25010:2011 - Systems and software engineering – Systems and software quality requirements and evaluation (SQUARE) – System and software quality models.
Martin, R. C. (2017). Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design. Prentice Hall.
Nakahara, V. K. and Gauze, Y. (2024). GestLife: Desenvolvimento de aplicativo para controle de saúde para gestantes. Disponível em: https://github.com/ifpr-paranavai/GestLife.
Patel, N. and Bhavsar, A. (2021). Cloud-based Backend as a Service (BaaS): A study on Firebase and AWS. Cloud Computing Review, 9(1):78–85.
Sharma, A., Mainkar, S., and Phadke, T. (2021). Flutter for Beginners. Packt Publishing.
Silva, M. and Ramalho, T. (2023). Vozes da Gestão de Projeto em Portugal. Nome da Editora, Lisboa.
Szczepanik, M. and Kedziora, M. (2020). State management and software architecture approaches in cross-platform Flutter applications. International Conference on Computer Science, 1:407–414.
Uplenchwar, S. R. (2022). Review on detail information about Flutter cross platform. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 10(6).
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