Utilização da Distância de Levenshtein na Aproximação de Palavras em Integrações de Sistemas

Autores

  • Allan Fernando O. de Andrade Autor
  • Adrieli Kethin Santos Autor
  • Frank Willian C. de Oliveira Autor
  • Marcelo F. Terenciani Autor

Palavras-chave:

Integração de Sistemas, Qualidade de Dados

Resumo

Este artigo explora a matemática por trás da Distância de Levenshtein, um método utilizado para calcular a similaridade entre palavras, e sua aplicação na integração de sistemas. Utilizamos esse método para comparar entradas de nomes de cursos em sistemas externos e evitamos a reinserção de registros duplicados, propondo uma abordagem que melhora a consistência, eficiência e economia de armazenamento na integração de dados, além de padronizar as informações.

Referências

Charras, C. and Lecroq, T. (2004). Handbook of Exact String Matching Algorithms. Accessed: 2024-11-02.

de Andrade, A. F. O. and Terenciani, M. F. (2024). Sistema de gerenciamento de armários. Accessed: 2024-11-02.

IFPR - Campus Paranavaí (2024). Cronos - sistema de gerenciamento das atividades complementares. Accessed: 2024-11-02.

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Nair, R. (2015). fast-levenshtein: Levenshtein algorithm in javascript. Disponível em: https://www.npmjs.com/package/fast-levenshtein. Accessed: 2024-11-02.

OpenAI (2023). ChatGPT. A conversational AI model by OpenAI.

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Publicado

12-12-2024

Como Citar

Utilização da Distância de Levenshtein na Aproximação de Palavras em Integrações de Sistemas. (2024). Semana De Tecnologia Da Informação Do IFPR Campus Paranavaí, 1(1). https://tecnoif.com.br/periodicos/index.php/setif/article/view/244

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