Análise dos Impactos da Inteligência Artificial no Ensino da Programação no Ensino Superior: Um Mapeamento Sistemático da Literatura

Autores

  • Daniele da Silva Fonseca Instituto Federal do Paraná (IFPR) - Campus Paranavaí Autor
  • Evanise Araujo Caldas Ruiz Instituto Federal do Paraná (IFPR) - Campus Paranavaí Autor

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Ensino de Programação, Ensino Superior, Mapeamento Sistemático da Literatura

Resumo

A crescente utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), tem transformado o ensino de programação no ensino superior. Este Mapeamento Sistemático da Literatura tem como objetivo identificar os impactos da Inteligência Artificial no processo de ensino e aprendizagem. Foram analisados estudos publicados entre 2020 e 2025, selecionados a partir de buscas em bases da área de Computação. As evidências indicam benefícios como personalização da aprendizagem, feedback imediato, aumento do engajamento e apoio à resolução de problemas. Por outro lado, também foram identificados desafios relacionados à dependência tecnológica, e desenvolvimento do pensamento crítico. Os estudos evidenciam a necessidade de integração pedagógica planejada dessas ferramentas no contexto educacional.

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Publicado

10-11-2026

Como Citar

da Silva Fonseca, D., & Araujo Caldas Ruiz, E. (2026). Análise dos Impactos da Inteligência Artificial no Ensino da Programação no Ensino Superior: Um Mapeamento Sistemático da Literatura. Semana de Tecnologia da Informação do IFPR Campus Paranavaí, 1(1). https://tecnoif.com.br/periodicos/index.php/setif/article/view/615

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