Aplicabilidade da Inteligência de Negócios na Gestão Empresarial
Palavras-chave:
Power BI, Business Intelligence, Gestão de NegóciosResumo
A Inteligência de Negócios (BI - Business Intelligence) tem o intuito de auxiliar empresas na tomada de decisões para os seus negócios, trazendo informações relevantes aos gestores para que se tomem decisões mais assertivas. Este artigo busca apresentar a importância do BI para a gestão de negócios através de um estudo sobre as ferramentas QlikView e Power BI, abordando os principais componentes dessas ferramentas, como, por exemplo, Data Warehouse, Data Mart, OLAP e Data Mining.
Referências
Antonelli, R. A. (2009). Conhecendo o business intelligence (BI): uma ferramenta de auxílio à tomada de decisão. Disponível em: http://revistas.utfpr.edu.br/pb/index.php/CAP/article/viewFile/933/544.
Anzanello, C. A. (2007). OLAP: conceitos e utilização. Disponível em: https://www.klebermota.eti.br/wp-content/OLAP.pdf.
Barbieri, C. (2001). BI-business intelligence: modelagem e tecnologia. Axcel Books.
Barbieri, C. (2011). BI2 - Business Intelligence - Modelagem e Qualidade. Elsevier.
Batista, E. O. (2004). Sistemas de Informação. Saraiva, São Paulo, SP.
Cruz, B. C., Miranda, B. G. C., and Turchette, F. B. (2014). Conceitos de business intelligence por meio de estudos de caso: ferramentas Pentaho e QlikView. Disponível em: https://docplayer.com.br/18825515-Conceitos-de-business-intelligence-por-meio-de-estudos-de-caso-ferramentas-pentaho-e-qlikview.html.
Elias, D. (2014). Conhecendo a arquitetura de data warehouse. Disponível em: https://canaltech.com.br/business-intelligence/conhecendo-a-arquitetura-de-data-warehouse-19266/.
Ferreira, J., Miranda, M., Abelha, A., and Machado, J. (2010). O processo ETL em sistemas data warehouse. Disponível em: http://inforum.org.pt/INForum2010/papers/sistemas-inteligentes/Paper080.pdf.
Kuhnen, C. and Vieira, V. A. (2004). Vantagens obtidas com a utilização da implantação do data warehouse: Um estudo de caso na Unimed de Francisco Beltrão. Disponível em: http://sistema.semead.com.br/8semead/resultado/trabalhosPDF/20.pdf.
Leite, F. L. C., Diniz, E. H., Abelha, A., and Jayo, M. (2009). Utilização de business intelligence para gestão operacional de agências bancárias: Um estudo de caso. Disponível em: http://www.spell.org.br/documentos/ver/5471/utilizacao-de-business-intelligence-para-gestao-operacional-de-agencias-bancarias–um-estudo-de-caso/i/pt-br.
Machado, F. N. R. (2006). Tecnologia e Projeto de Data Warehouse. Saraiva.
Microsoft (2021). Disponível em: https://powerbi.microsoft.com/pt-br/.
Navega, S. (2002). Princípios essenciais do data mining. Disponível em: http://www.intelliwise.com/reports/i2002.pdf.
Parrini, E. (2002). Gestão do conhecimento no suporte à decisão em ambiente OLAP. Disponível em: https://bityli.com/uzUp0.
Primak, F. V. (2008). Decisões com B.I. (Business Intelligence). Ciência Moderna.
QlikView (2021). Disponível em: https://www.qlik.com/pt-br/.
Santos, R. D. C. D. (2018). Power BI: A experiência de implantação em um escritório de contabilidade. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream/123456789/12012/1/RDCS11102018.pdf.
Sferra, H. H. and Correa, A. J. (2003). Conceitos e aplicações de data mining. Disponível em: https://www.sindipetroprsc.org.br/uploads/campanha/20091218130501.pdf.
Todesco, J. L., Carretero, L. E., and Duran, A. (2007). Intelligence (business intelligence). [slides]. In: Curso de business intelligence.
Vanzella, A. O. P. (2007). Proposta de implantação do conceito do corporate performance management em empresas industriais através de um software de business intelligence.
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