Será que Roda? Experiências de jogabilidade em diferentes sistemas computacionais
Keywords:
Jogos digitais, Hardware, Sistemas computacionaisAbstract
A popularização dos jogos eletrônicos têm cada vez mais se tornado um meio de diversão entre os jovens e os adultos. Entretanto, o público em geral não possui conhecimentos técnicos avançados sobre seu hardware para verificar se determinado jogo é compatível com sua máquina. Neste trabalho é apresentada uma alternativa para este problema, a implementação de um algoritmo de inteligência artificial, em específico regressão linear, para criar um esboço gráfico das experiências dos usuários. Com estes dados, é possível pressupor uma melhor satisfação e experiência para os usuários ao escolher um determinado jogo e executá-lo em seus respectivos computadores.
References
BHARAMBE, P., SHARMA, S. K., PATIL, A., and JAISWAL, I. (2018). Comparative study of different action fps and puzzle games. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 9(2).
CPUINFO (2022). Get cpu info with pure python 2 & 3. https://pypi.org/project/py-cpuinfo/. Acessado em: 2022-10-10.
GPUINFO (2022). A quick access to nvidia gpu information. https://pypi.org/project/gpuinfo/. Acessado em: 2022-10-10.
KHOLODYLO, M. and STRAUSS, C. (2019). What independent game developers expect from recommender systems: A qualitative study. In Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pages 563-570.
LIN, D., BEZEMER, C.-P., ZOU, Y., and HASSAN, A. E. (2019). An empirical study of game reviews on the steam platform. Empirical Software Engineering, 24(1):170-207.
PSUTIL (2022). Cross-platform lib for process and system monitoring in Python. (Nota: A referência aparece cortada no final da página do documento original).
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Os autores mantêm os direitos autorais sobre os trabalhos publicados nesta revista, concedendo à SETIF o direito de primeira publicação. O conteúdo está licenciado sob uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0), que permite copiar, redistribuir, remixar, transformar e criar a partir do material para qualquer finalidade, inclusive comercial, desde que seja atribuída a autoria e feita referência à publicação original nesta revista.
Os autores concordam que qualquer reutilização de seu trabalho por terceiros deve incluir o nome dos autores, o título do artigo, o nome da revista, o DOI (quando disponível) e o link para a licença.
É permitido e incentivado que os autores disponibilizem a versão publicada do trabalho em repositórios institucionais, sites pessoais ou redes acadêmicas imediatamente após a publicação, com menção à publicação inicial nesta revista.
